English version

Архив номеров

Пшеничный С.И.

Название статьи:
Применение байесовского классификатора для оценки надежности банка

Аннотация:
Байесовские сети хорошо зарекомендовали себя в задачах на проведение классификации данных и наблюдений. Байесовский классификатор можно использовать для целей определения надежности банка, что может позволить в большей мере владеть информаций при выборе банка. В данной работе дано определение надежности банка с точки зрения вероятностного подхода, представлен вид наивного байесовского классификатора на основе байесовской сети для определения надежности банка и приведены заключения о применимости его при нарушении исходных допущений. Перечислены методы повышения точности классификации банков.

Ключевые слова:
надежность банка, байесовские сети, наивный байесовский классификатор, допущения наивного байесовского классификатора.

Содержимое статьи:
В байесовском подходе предполагается, что случайность есть мера нашего незнания происходящих явлений. Таким образом можно интерпретировать любое случайное событие. Идея байесовского подхода заключена в переходе от априорных знаний о системе к апостериорным знаниям с учетом принятия во внимание наблюдаемых участвующих в расчетах показателей. В байесовском подходе все величины и параметры считаются случайными, так как, даже если есть их конкретные значения, точные законы распределения неизвестны. Оценить неизвестный параметр системы означает найти апостериорное его распределение. Случайность в выборе надежного или ненадежного банка характеризует незнание полного информационного поля системы. Главные пробелы в знаниях связаны со сложностью такой системы, как банк. Существуют пробелы в знаниях о механизмах взаимовлияния факторов, об их совместном или противоположном воздействии на состояние надежности банка. Надежность банка - это вероятность банка быть надежным, т.е. вероятность того, что банк выполнит взятые на себя обязательства. В рамках данного определения надежностью банка полагается его нахождение в конкретном состоянии - состоянии “надежного банка”. Так, надежность коммерческого банка будет определенным качеством банка. Можно проследить проявление данного качества в зависимости от значения других показателей и качеств банка. Иными словами, надежность банка будет исследоваться на определенных условиях. Ключевым понятием в методе расчета вероятности надежности коммерческого банка с помощью байесовского подхода выступает байесовская сеть. Байесовская сеть, или байесовская сеть доверия, - это вероятностная модель, представляющая собой множество переменных и их вероятностных зависимостей. Байесовские сети доверия визуализируются как направленный ациклический граф. Байесовская сеть рассматривает все множество факторов системы в их взаимосвязях. На плоскости все факторы можно изобразить как узлы-вершины, а связи рассматриваемой системы могут быть отражены ребрами, соединяющими вершины в направлении влияния. Качество работы сети зависит от топологии сети, количества узлов, от правильно подобранных параметров распределений случайных факторов.

Продолжение статьи вы можете прочесть в PDF-варианте нашего журнала, доступном зарегистрированным подписчикам.